comment aborder les projets d’ia et d’ia générative en entreprise ?

Cela fait maintenant plus d’un an que l'IA générative est au cœur de mon quotidien professionnel. Au-delà des premiers tests avec ChatGPT, les demandes se sont multipliées pour acculturer, anticiper, cadrer les sujets, valider la faisabilité, expérimenter et accompagner les équipes et les entreprises dans le déploiement.

Mon propre travail a beaucoup changé : j'utilise l'IA au quotidien pour de nombreuses tâches.

Mais les vrais changements sont ailleurs :

📈 Évolution des projets IA : En 10 ans, je suis passé de projets de R&D complexes avec des équipes spécialisées et des financements sur plusieurs années, à des tests et mises en production en quelques semaines, par des équipes IT classiques, avec un minimum de formation.

🚀 Accélération des déploiements : En seulement 6 mois, après les travaux de diagnostic et de cadrage, une dizaine de déploiements sont en cours ou prévus. Autrefois, ces projets auraient pris 2 à 3 ans avec une incertitude bien plus grande sur la faisabilité.

👥 Impact sur l'emploi : Comme prévu, je n'ai remplacé aucun emploi. Intégrer de l'IA au travail nécessite un travail minutieux de cartographie des métiers, des processus et des flux d'information. Il ne suffit pas d'installer un "chatbot". Il faut isoler des tâches, structurer les processus, puis automatiser et intégrer l'IA.

Les défis à relever sont encore nombreux.

Malheureusement, il y a encore trop de buzz, de fausses promesses et de mauvaises pratiques :

🚫 Arrêter avec le techno-push et l’incantatoire : On ne peut pas passer directement de l'acculturation à l'installation d'une solution technologique, sans faire les devoirs entre les deux.

🗂️ Poser une approche structurée : Une approche structurée et stratégique est cruciale pour maximiser les bénéfices de l'IA. Sensibiliser et former les équipes à tous les niveaux, éviter les solutions non adaptées et cartographier les processus avant d'intégrer l'IA est essentiel.

Trop souvent, les contenus en ligne sont soit trop généralistes, soit trop techniques. Il y a un vrai manque de ressources sur l'accompagnement, la méthode et les étapes à suivre. Même les cas d’usage présentés sont souvent trop génériques et simplistes par rapport à la réalité. Les pratiques constatées sont alignées avec des contenus et formations qui ne parlent que des choses faciles à faire et à vendre.

Mon conseil : posez les bonnes questions.

Ne commencez pas votre démarche avec les mauvaises questions : Comment je fais pour avoir un chatbot ? Comment j'utilise Copilot ? Comment je rédige un bon prompt ?

Les changements arrivent, ils vont être nombreux, mais pas là où tout le monde semble les attendre.

Au sein d’Acovia, nous avons préparé un programme détaillé sur les sujets de transformation, d'intégration et d'impacts opérationnels et stratégiques de l'IA en entreprise.

Objectifs : décortiquer, démystifier, détailler et illustrer l'impact de l’IA et le changement occasionné au niveau des directions, des métiers et des collaborateurs.

A suivre donc… 📆

Amine Benhenni, CEO, Acovia

Ce post a été publié initialement sur LinkedIn.